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White Paper

Apostar por los datos en Manufactura

Cómo la IA en UKG Pro Workforce Management™ (antes conocido como UKG Dimensions®) produce grandes ahorros de costos para los fabricantes.

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Banking on Data in Manufacturing

UKG ayuda a los fabricantes a descubrir oportunidades de grandes ahorros. Lea los estudios de casos que muestran cómo las soluciones de gestión de mano de obra de nueva generación impulsadas por IA superan a los sistemas obsoletos para ayudar a reducir costos operativos en nuestro documento Apostando por los Datos en Manufactura.

Ahora más que nunca, los fabricantes buscan formas de reducir los costos operativos al tiempo que aumentan la productividad, eficiencia laboral, capacidad y beneficios. Los retos inherentes a la gestión de una plantilla diversa -que incluye empleados de tiempo completo, parcial, asalariados, por horas y temporales- pueden dar lugar a costos y despilfarros que pasan desapercibidos, lo que aumenta el gasto total en mano de obra y repercute en los resultados finales. Al identificar las ineficiencias y los valores atípicos en toda la plantilla, las empresas de fabricación pueden eliminar costos significativos que afectan directamente a los beneficios. Las soluciones inteligentes de gestión de la mano de obra, como el paquete UKG Pro Workforce Management basado en IA, facilitan más que nunca la gestión de la mano de obra de forma que se controlen los costos, se mejore la experiencia del cliente y del empleado y se obtengan mejores resultados de negocio. 

Ejemplos de la vida real:

  • El poder del análisis de datos para revelar posibles ahorros de costos y aumentos de eficiencia en toda la plantilla.
  • Desbloquear oportunidades de mejora en horas extras, ausentismo, rotación, exceso de gasto en el presupuesto laboral, etc.
  • Cómo la tecnología de IA puede aumentar la precisión y orientar la toma de decisiones mediante análisis predictivos y recomendaciones inteligentes. 

Descargue este documento y descubra cómo las innovaciones revolucionarias en la tecnología de gestión de la mano de obra pueden generar ahorros significativos para las organizaciones de manufactura.